AI提示词优化 | 抖资源

一、工具介绍

PromptPilot 是字节跳动推出的智能提示词优化工具，专为提升用户与大语言模型（LLM）的交互效率而生，面向大模型的智能解决方案平台。

在大模型时代，Prompt（提示词）作为核心输入指令，直接决定模型的理解精度与输出质量，优质的提示词能显著增强模型处理复杂任务的能力。

PromptPilot

PromptPilot 提供全流程智能优化服务，覆盖提示词的生成、调优、评估与管理全周期，不仅能自动拆解问题、规划流程，还能结合可用工具生成多样化解决方案，并依据用户反馈持续优化，直至完成代码部署。

无论是企业、开发者，还是个人用户，都能通过 PromptPilot 深度解析意图，自动生成契合需求的提示词，降低大模型使用门槛，显著提升 AI 应用效率与准确性。

二、快速上手

PromptPilot 使用起来非常简单，你只需要输入你的描述，然后点击开始生成按钮即可：

接下来就可以看到 PromptPilot 生成后的提示词内容：

可以看到 PromptPilot 可以很准确的根据你的要求，生成结构更加清晰和标准的提示词，符合 AI 的理解习惯。

优化前提示词：

从提供的文本中提取总结要点，要点数量不超过 10 个。

优化后提示词：

你的任务是从提供的文本中提取总结要点，要点数量不超过 10 个。

以下是文本：

{{TEXT}}

在提取总结要点时，请遵循以下规则：

要点应简洁明了，能够概括文本的核心内容。

要点数量不得超过 10 个。

请在<总结要点>标签内写下你的总结要点。

<总结要点>

[在此写下不超过 10 个的总结要点]

</总结要点>

三、核心功能

1.提示词生成

在前面“快速上手”部分中，Chris 演示了如何通过输入简单描述内容，生成高质量提示词的方式，这里还需要补充几个进阶操作：

继续优化提示词：在生成好的提示词中，还可以输入你的要求，让 PromptPilot 继续优化提示词。

使用知识库生成：PromptPilot 还支持选择一个知识库进行提示词生成，Chris 这边就没有演示了。

切换模型：如果觉得默认模型生成的提示词效果不好，还可以切换不同模型，支持豆包、DeepSeek 和自定义模型，很方便。

2.提示词优化

PromptPilot 另一个核心功能是提示词优化，使用时可以按照下面步骤先调试一下提示词：

输入待优化提示词
填写变量
生成回答
查看生成结果

然后就可以按照现在返回的结果，进行提示词优化，打开左下角“优化你的 Prompt”按钮，输入需要优化的方式即可：

Chris 优化后，模型按照新的提示词，可以生成更好的结果了：

3.批量功能（高阶用法）

PromptPilot 还支持强大的批量操作功能，用于准备和优化提示词的评测集，目前支持：

批量构建提问：可以通过手动输入、AI 生成或上传文件的方式批量添加问题。
批量生成回答：可以通过点击对应按钮生成，也支持手动输入、AI 生成、文件上传等方式。
批量完成评分：支持“用户打分”和“AI 智能评分”。使用“AI 智能评分”时，需要先明确评分标准，可以选择“用户输入评分标准”或“AI 生成评分标准”。
导出评测集：点击上方的“…”按钮，选择“导出为 XLSX”，即可导出评测集。